Cómo visualizar la dependencia demográfica en R: explorando su punto de inflexión

¿Qué es la dependencia demográfica?

La dependencia demográfica es un indicador fundamental para analizar la estructura por edades de una población. Permite estimar la presión potencial que ejercen los grupos considerados dependientes sobre la población en edad de trabajar.

Tradicionalmente, se distinguen dos grandes componentes:

• Dependencia juvenil: población menor de 15 años
• Dependencia por vejez: población de 65 años y más

Ambos grupos se expresan como porcentaje de la población en edad activa (15–64 años).

El análisis de su evolución resulta clave para la planificación de políticas públicas, especialmente en áreas como:

• Sistemas de pensiones
• Salud y cuidados de largo plazo
• Educación
• Mercado laboral y productividad

En este artículo se presenta un gráfico interactivo que muestra la evolución de la dependencia demográfica en el Perú entre 1950 y 2100, desarrollado en R con la librería highcharter. Para conocer en detalle las opciones de personalización y funcionalidades disponibles, puedes consultar la documentación oficial de la API de Highcharts. Es importante tener en cuenta que highcharter es gratuito únicamente para fines no comerciales, por lo que su uso en proyectos comerciales requiere una licencia.

Fuente de los datos

Los datos utilizados provienen de:

World Population Prospects 2024 – Naciones Unidas

A partir de esta fuente, se ha elaborado previamente un archivo en Excel, en el cual se calcula la dependencia demográfica juvenil y por vejez como porcentaje respecto a la población en edad de trabajar (15–64 años).

El archivo contiene información histórica y proyecciones de la población mundial, y puede descargarse directamente en el siguiente enlace

Librerías utilizadas en R

Para la visualización y manipulación de datos se emplearon las siguientes librerías:

library(highcharter)
library(tidyverse)
library(openxlsx)

Descargar y leer los datos

El archivo en formato Excel se encuentra alojado en mi repositorio de GitHub.
Para utilizarlo, basta con ejecutar el siguiente código en tu ordenador, el cual descargará el archivo y lo leerá directamente en R:

url <- "https://raw.githubusercontent.com/Denis-Yen/Blog/main/data/dependencia_demografica.xlsx"

temp_file <- tempfile(fileext = ".xlsx")
download.file(url, temp_file, mode = "wb")

datos_dep <- read.xlsx(temp_file)

Preparar los datos

En este paso se renombran las variables y se transforma la base de datos del formato wide al formato long.
Esta transformación es fundamental, ya que permite construir una serie de tiempo interactiva y visualizar múltiples categorías dentro de un mismo gráfico.

colnames(datos_dep) <- c(
  "Año",
  "Dependencia_juvenil",
  "Dependencia_vejez"
)

datos_dep_lng <- datos_dep |>
  pivot_longer(
    cols = c("Dependencia_juvenil", "Dependencia_vejez"),
    names_to = "Categoria",
    values_to = "Porcentaje"
  ) |>
  mutate(
    Porcentaje = round(Porcentaje, 1)
  )

Construir el gráfico

En este bloque se genera el gráfico interactivo de líneas utilizando la librería highcharter.
El gráfico permite visualizar la evolución de la dependencia demográfica juvenil y la dependencia por vejez en el Perú entre 1950 y 2100, incorporando títulos, subtítulos, ejes, etiquetas y una leyenda clara para facilitar su interpretación.

grafico <- highchart() |>
  hc_chart(type = "line") |>
  hc_title(
    text = "Perú. Evolución de la dependencia demográfica (1950–2100)"
  ) |>
  hc_subtitle(
    text = "(Población de 0–14 años + población de 65 años y más) / población de 15–64 años"
  ) |>
  hc_xAxis(
    title = list(text = "Año"),
    categories = unique(datos_dep_lng$Año)
  ) |>
  hc_yAxis(
    title = list(text = "Porcentaje"),
    labels = list(format = "{value:.1f}")
  ) |>
  hc_tooltip(
    shared = TRUE,
    valueDecimals = 1,
    valueSuffix = " %"
  ) |>
  hc_add_series(
    data = datos_dep_lng |>
      filter(Categoria == "Dependencia_juvenil") |>
      pull(Porcentaje),
    name = "Dependencia juvenil (0–14 años)",
    color = "#1D3557"
  ) |>
  hc_add_series(
    data = datos_dep_lng |>
      filter(Categoria == "Dependencia_vejez") |>
      pull(Porcentaje),
    name = "Dependencia por vejez (65 años y más)",
    color = "#E63946"
  ) |>
  hc_caption(
    text = "Fuente: World Population Prospects 2024 | Elaboración: Denis Rodríguez"
  )

Finalmente, el gráfico evidencia que hacia el año 2050 la dependencia por vejez alcanzará aproximadamente 27 personas mayores por cada 100 personas en edad de trabajar (15 a 64 años), superando a la dependencia juvenil. Este comportamiento marca un punto de inflexión en la estructura demográfica del Perú y refleja el avance sostenido del proceso de envejecimiento poblacional.

Este cambio demográfico plantea desafíos estratégicos para las políticas públicas en el país, particularmente en lo referido a la sostenibilidad del sistema de pensiones, la creciente demanda de servicios de salud, el desarrollo e implementación de sistemas de cuidados de largo plazo, así como la adaptación del mercado laboral frente a una población progresivamente más envejecida.